摘要：随着网络、传感器及人工智能技术的快速发展智能监控系统在各个领域得到了广泛应用成为现代社会不可或缺的技术手。本文从分布式智能视觉监控系统关键技术、农村室大棚智能监控系统、智能视频监控系统现状及发展趋势等方面，对智能监控系统技术的研究进展实行了综合分析并对未来趋势实行了展望。

　　智能监控系统作为计算机视觉、人工智能、网络通信等技术的结晶，以其高效、准确、智能的特点，在保障社会安全、加强生产效率、优化城市管理等方面发挥着关键作用。本文旨在梳理智能监控系统技术的研究进展，分析其在各领域的应用现状并对未来发展趋势实展望。

　　智能视觉监控技术是分布式智能视觉监控系统的核心，通过对监控场景的实时分析，实现对目标的检测、识别、跟踪和分析等功能。近年来随着深度学、神经网络等技术的发展，智能视觉监控技术在准确性、实时性等方面取得了显著成果。

　　软件平台是智能视觉监控系统的基础主要负责对监控数据的管理、解决和分析。目前国内外已有多款成熟的智能视觉监控软件平台如OpenCV、TensorFlow等，为研究人员提供了便捷的开发环境。

　　分析是对监控场景中发生的特定实识别、分类和预警的技术。通过分析，智能监控系统可实现对异常的及时发现和解决，提升系统的安全性和稳定性。

　　人脸识别技术是智能视觉监控系统的关键组成部分，通过对监控场景中的人脸实行识别，可实现对特定对象的实时追踪和监控。目前人脸识别技术在准确性、实时性等方面已取得显著成果。

　　目标检测与跟踪技术是实现智能监控系统的关键环节通过对监控场景中的目标实行检测和跟踪，可以实现对其表现的实时分析。目前基于深度学的目标检测与跟踪算法已取得较好效果。

　　针对农村室大棚的传统监控系统存在的难题，如能耗高、效率低等，研究人员提出了基于分布式智能视觉监控技术的农村室大棚智能监控系统。该系统通过实时监测室大棚内的环境参数，如度、湿度、光照等，实现对大棚环境的智能调控，升级农业生产的效率。

　　智能视频监控系统在近些年得到了越来越广泛的应用如城市安防、交通监控、家庭安全等领域。目前国内外已有多款成熟的智能视频监控系统产品，如海威视、大华股份等。

　　（1）3D视频监控：未来的智能监控系统将加强对监控区域立体化的监控，通过3D技术实现更加全方位的大区域监控，并实现更精准识别和防范。

　　（2）人脸识别技术：随着算法的不断进步和数据集的不断壮大人脸识别的准确性和稳定性将得到显著提升。人脸识别技术也将应用于更多场景，如机场安检、银行自助服务等领域。

　　（3）视频分析技术：通过对监控视频的智能分析，实现对特定的预警和实时解决，加强监控系统的智能化水平。

　　智能监控系统技术发展迅速，已在各个领域取得广泛应用。在未来，随着技术的不断进步和应用场景的扩大，智能监控系统将更好地服务于社会发展和人民生活。本文从分布式智能视觉监控系统关键技术、农村室大棚智能监控系统、智能视频监控系统现状及发展趋势等方面，对智能监控系统技术的研究进展实行了综合分析，并对未来趋势实了展望。期望本文能为相关领域的研究和实践提供参考。

　　智能视频监控系统的研究与应用，视频分析，图像预处理，阴影消除，运动物体检测，视频监控系统在近些年得到了越来越广泛的应用，在保障社会安全方面起到了十分重要的作用。智能室内安全监控系统在国外已经得到广泛研究和应用。

　　3 研究目的 本文旨在研究农村室大棚智能监控系统新方向的进展，以解决传统监控系统存在的问题和提高农业生产的效率。监控系统在现代社会中发挥着越来越重要的作用，它可以帮助我们实时了解系统的运行状况，及时发现问题并进行处理。随着人工智能技术的不断发展。

　　近年来，我国智能监控研究也开始崭露头角。中国科学院自动化研究所的模式识别重点实验室成立了智能视觉监控研究团队，目标是开发出动态场景集成分析演示系统。

　　法国。ALARM。研究组对生产过程的智能报警和监控系统进行了长期研究，并在多个项目中进行了应用。 国内对于远程监控技术也开展了积极的研究目前。随着科技进步和社会发展，智能电子监控系统在各个领域得到广泛应用，提高了管理效率、降低了成本、提升了安全水平。本文将对智能电子监控系统的应用进行研究。

　　智能视频监控系统现状及发展趋势 智能视频监控分析是计算机视觉领域一个新兴的应用方向和备受关注的前沿课题。这些技术可以有效保护智能监控系统和用户的隐私与安全。 总结起来，计算机视觉在智能监控系统中的应用前景广阔。

　　。分布式智能视觉监控系统关键技术的研究，智能视觉监控，软件平台，分析，人脸识别，目标检测与跟踪， 随着网络及传感器技术的发展。

　　3D视频监控 未来的智能监控系统将加强对监控区域立体化的监控，通过3D技术实现更加全方位的大区域监控，并实现更精准识别和防范。

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