利澳线路测速，的重要组成部分。随着安防企业在深度学习算法的智能前端设备和RFID标签的应用场景不断扩大，未来安防巨头们在智慧停车市场将拥有主动权。迪蒙在前一段时间调查发现对智慧停车系统的全面解析，在城市地区，接近30%的交通拥堵源自于司机寻找停车位。根据现在的市场来看，预计到2020年，将会有20亿的汽车在公路上跑着，这就意味着，到时候汽车的数量将比目前多了7.7亿辆。可以预想到，到2020年时，交通系统有多繁忙，找一个合适的停车位该是一个多大的挑战!于是，在这种背景下，智慧停车应运而生。
过去几个季度以来，智慧停车已经成为一个物联网不可忽视的垂直领域，近期的一份报告指出，全球智慧停车行业规模将破260亿美元大关，市场的复合增长率将达到18%左右，届时移动支付也将在该领域大幅增长。
随着智慧城市的大力发展，智慧停车和交通管理的重要性愈加突出。简单来说，所谓智慧停车即通过自动化的技术帮助汽车司机快速找到一个可用的停车位，并为司机提供精确的导航路线，在这个过程中，大量来自于传感器的实时数据将被传输到安装在司机手持设备的专用APP上。此外，智慧停车管理系统还可以通过移动支付帮助用户提前预定停车位。可以说，智慧停车系统的建立确实带来了众多方便，不仅能减少司机找停车位的时间，还能最大限度提高停车位的利用率。
停车是刚需，停车难是急需解决的问题。一方面市场需求缺口巨大，据相关数据显示，目前我国大城市汽车与停车位的比例约为1：0.8，中小城市约为1∶0.5，保守估计我国停车位缺口超过5000万个。
停车行业是非常特殊的产业，从业者身份复杂。既有经营公共资源的参与，又有来路多样的商业运营，还有独占一地的私人拥有者，资源门槛极高，利益协调复杂，各种类型的停车资源均“各自为政”。停车场资源的产权方众多复杂导致圈地问题成为“老大难”。
停车本身是一个高度专业性的领域，相比开设新商户，停车场的审批、修建时长要远高于其他领域。因此，停车资源的有限性注定其供给不可能无限增加。停车场的资源是一个独占性、稀缺性、排他性的资源，蛋糕就是这么大。
、汽车后市场服务、反向寻车、智慧停车引导系统等，每一项都有着很大的差异。在供给有限和市场细分的前提下，“智慧停车”在中短期内要获得发展，就必须寻找重点细分市场并在其中深耕，目前全面的大规模发展的前提还不存在。即使在未来全科市场真正的发展起来时，政府的介入依旧限制任何一家公司的市场占有率能做到垄断。
停车场作为具有产权归属的资产，归属于所属的地产物业管理公司，而停车场设备及管理系统则由专门的停车场设备供应商提供，以及后续的运营服务。
在停车场内，停放车辆的防盗防窃非常重要，视频监控摄像机自然成为停车场内必不可少的设备。由于在视频技术、可视化管理、门禁管理等综合能力方面比其他竞争着有着独特的优势，因此也是行业内非常强劲的竞争者。
有智能的地方就有互联网企业，智慧停车也不例外。互联网企业进入停车场业务，自然彪炳的是要颠覆停车场行业的经营模式和商业模式，作为信奉互联网思维，依托资本市场对传统行业扮演搅局者的角色。
在每一个停车位中，都必须安装一组传感器。这些传感器将数据实时上报给附近的司机，以便司机在最短的时间内找到可用的停车位。在这种情况下，就要求这些电池供电(由于需要使用的传感器数量众多，所以有线充电是不现实的)的传感器具有远程通信能力(可以是Mesh网络，也可以是LoRa网络)，并且提供非常精确的精度，同时还需要将误报率降到最低。
停车位是否可用将通过传感器的状态变化来反映，传感器上的信息将被收集到一个网关中。与传感器不同的是，网关必须全天候运转(传感器只有在状态发生变化时才处于工作状态)，并且收集到网关中的数据随后也将被发送到中央服务器。
智慧停车系统中的服务器需要能够支持双向通信。一方面，它将接收来自网关的数据，从而生成关于基础设施和停车位的空闲或占用的最新信息。另一方面，它将向用户设备上的专用移动APP发送实时通知，以便引导司机进入停车位。停车场的详细地图也将从服务器发送给用户，方便司机获得额外的指导。
智慧停车架构的最后一个组成部分是专用的APP，APP作为最终用户的触点可以安装在智能手机或者平板电脑上。在接收到来自服务器的通知后，APP将为司机导航到空的停车位。用户可以在将车辆停在预定的位置后，再对停车申请进行确认，此时存储下来的数据可以帮助用户后续返回来找车。
智慧停车被视为是智能交通系统的一个子集。在快速城市化的大趋势下，有机构预测，到2030年，全球约有62%的人口将生活在城市地区。届时，将对端到端分析和网络资源的安全共享提出更高的需求，通过个性化的系统的实现，从而提高公共交通解决方案的标准。同时，智慧停车的实施也从另一个方面提高了
在上世纪90年代，全球售出了3900万辆汽车。而2017年，预计将达到7783万辆。换句话说，仅今年售出的汽车数量将是1990年至1999年间总销量的两倍。全球联网汽车的空前增长也与智慧停车市场的增长息息相关，Gartner报告显示，到2020年，20%在道路行驶的车辆将有联网功能，近1000万辆自动驾驶汽车将处于活跃使用状态。这些车辆能够实时地进行通信，实现更加优化的交通维护、更加安全的驾驶体验，当然，到时候停车也将变得更加容易。
得益于物联网和联网标准的快速发展，目前市面上有各种不同类型的数据传感器。许多传感器支持双向M2M通信，因此可以很容易地在智能停车架构中使用，使得停车位的可用性信息能在这些传感器和“联网汽车”之间实现瞬间共享。此外，高质量的LPWAN网关的可用性也在上升，这也极大地促进了智慧停车领域发展。
这几乎是所有领先电信公司共同强调的，它们通过与来自汽车市场的顶级OEM厂商合作，为所有远程信息数据提供深入分析的服务。基于这些分析，可以降低交通拥堵的风险，为联网汽车的司机提供个性化的服务，同时为智慧停车服务提供商带来巨大成分节约空间。
我们已经讨论了智慧停车系统的不同组成部分，接下来让我们来总结一下一个成熟的停车管理软件中所涉及到的所有角色:
研究表明，当一个功能齐全的智慧停车系统在运行时，搜寻停车区域所需的额外驾驶可以减少21%，找到停车位的时间也能减少43%。
每3个交通拥堵中就有1个是由司机在寻找公共停车位时愤怒的情绪所引起的。因此，当有一个自动化的停车系统来引导他们时，这种原因导致下的交通拥堵发生的概率就会明显下降。
由于信息的缺乏，传统的停车系统无法确保有效地利用停车设施。通过停车传感器收集来的实时信息，这个问题就能迎刃而解。
假如司机能够快速发现停车位，那么这也在一定程度上减少燃料/汽油的使用量。一些来自物联网领域的专家估计，到2030年，燃料节约可能会达到22万加仑，而到2050年将达到30万加仑。
智慧停车系统的应用充分利用了物联网技术，包括先进的监控手段、信息传输技术和数据分析方法等，实现了实时管理和智能决策能力等，这些都有助于产生更多的收入。
通过停车计时器厂商与计费服务提供商合作的模式，通知用户需要支付的停车费，这在一定程度上杜绝了乱收费的现象。
最小的误报率以及高度准确的空停车位置的预测/跟踪是任何优秀的智能跟踪设备的关键特征。
四处寻找停车位不仅是浪费时间和燃料，还会带来巨大的心理压力。而智慧停车则能让人避免遇到这些麻烦。
随着开车的加长，汽车排放的尾气就越多，环境污染也就会越严重，然而智能泊车解决方案可以减少30%的排放。
由于传感器和实时停车管理系统的存在，确保了遇到汽车盗窃及其他未经授权的车辆进入车库的风险接近于零。
毫无疑问，智慧停车系统确实是一个不可忽视的需求，利用物联网手段也确实能够带来重大的好处。但是，不得不承认，在实施的过程中也将面临众多挑战。成本是一个绕不开的话题，不仅需要在传感器、网关和服务器等硬件设施上投入巨大的资金，而且还会涉及到其他隐形成本。
停车场系统的方式，突然实现完全自动化，对于许多人来需要很长一段时间来克服心理障碍。这一变化必须是循序渐进的，必须提高用户的意识水平，不断强调智慧停车的便利因素及好处，以使由物联网驱动的停车管理系统取得成功。这个市场的需求方过于分散且要求完全广泛，各家公司所提供的服务又都受限于自身的能力和商业模式，加之市场需要竞争对手共同培育。
